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探索计算机视觉与大语言模型的无限可能

中国 · 武汉大学 · 人工智能学院

🚀 各位同学好!非常欢迎对计算机视觉(CV)深度学习多模态人工智能感兴趣的优秀学子加入本课题组!我们长期招募博士研究生、硕士研究生、本科实习生以及博士后研究员。在这里,你将参与到最前沿的AI技术探索中,我们期待与你共同打造具有国际学术影响力的尖端研究成果。

为什么选择我们?

前沿的研究方向

聚焦视觉大模型、生成式AI、图像视频质量评估等核心前沿领域,拒绝学术灌水,做有实际价值和影响力的顶会级科研。

一对一细致指导

导师年轻有活力,亲自带教。从Idea讨论、框架设计到论文撰写提供手把手指导,绝无“放羊”式管理,助你扫清科研障碍。

广阔的合作与发展

与NTU、HKU等顶尖高校及腾讯、阿里等头部大厂保持紧密合作。表现优异者不仅倾囊相助发表,更推荐海外交流或大厂高薪实习。

我们关注什么?

课题组的研究旨在让AI更好地理解、重塑和生成视觉世界。目前主要的研究方向包括且不限于:

视觉生成与编辑 (AIGC) 多模态大语言模型 (MLLM) 图像/视频质量评估 (IQA/VQA) 底层视觉与模型轻量化 AI for Remote Sensing

我们期待怎样的你?

相比于你目前掌握的具体技能,我们更看重你的科研潜力、热情和踏实肯干的态度。如果你具备以下特质,请毫不犹豫地联系我:

  • 强烈的好奇心与自驱力
    对突破AI技术边界充满渴望,面对挑战不畏缩,有主动探索未知领域的热情。
  • 扎实的数理与跨界编程基础
    熟练运用 Python、PyTorch 等深度学习框架,具备良好的编程习惯、推导及动手能力。
  • 良好的英文读写能力
    能无障碍阅读英文文献,撰写学术论文(CET-6 > 460,或有托福/雅思良好成绩)。
  • 加分项待遇
    有CV/机器学习顶会竞赛奖项、高Star开源库贡献,或已有论文档案发表者优先考核。
  • 【非直博生特别要求】
    申请普博的同学,需以第一作者身份完成至少 1 篇CCF-A类国际会议或中科院一区长论文。

开启你的申请旅程

如果你准备好在AI前沿挥洒汗水,请通过以下方式联系我:

1
规范邮件主题排版

职位申请 - 姓名 - 所在学校 - 现专业
(例如:博士申请 - 李明 - 武汉大学 - 人工智能)

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准备PDF格式附件材料
  • 学术简历:包含详细的教育背景、科研项目经历与获奖情况
  • 成绩证明:本科/硕士阶段的官方成绩单及排名
  • 个人陈述:在正文简述“为何加入我们”以及“您的后续职业规划”
  • 附加材料:GitHub链接、个人技术推文或已发表的论文原文

每封用心准备的申请邮件我都会亲自阅读。背景契合的同学,我将在一周内给您反馈并安排线上交流。若两周未获回复,可能受名额限制,恕难逐一回信。期待在武大与你相遇!

We build the future with AI

期待顶峰相见